Programa Pós-Graduação em Desenvolvimento Regional

Publicado o resultado final da avaliação do pré-projeto do processo seletivo para mestrado em Desenvolvimento Regional com ingresso em 2027

Mon, 19 Oct 2026 17:33:58 -0300

Publicado o resultado preliminar da avaliação do pré-projeto do processo seletivo para mestrado em Desenvolvimento Regional com ingresso em 2027

Tue, 13 Oct 2026 16:12:21 -0300

FACE abre seleção para bolsista de Psicologia

Tue, 13 Oct 2026 09:40:16 -0300

Oportunidade é destinada a estudantes de graduação em Psicologia para atuação em atividades de acolhimento psicossocial e apoio à pesquisa na comunidade acadêmica. As inscrições abrem hoje (13) seguem até 20 de outubro.

A Faculdade de Administração, Ciências Contábeis e Ciências Econômicas da Universidade Federal de Goiás (FACE/UFG) torna pública a chamada para seleção de um(a) estudante de graduação em Psicologia para atuar em atividades de acolhimento inicial e apoio à pesquisa no âmbito da comunidade acadêmica da unidade.

A oportunidade oferece bolsa mensal de R$ 980,00, com carga horária de 20 horas semanais, em regime híbrido (presencial e remoto). A vigência prevista é de seis meses, condicionada à formalização da concessão e à disponibilidade de recursos do projeto responsável.

O(a) bolsista selecionado(a) atuará no acolhimento inicial de estudantes e servidores da FACE em situação de vulnerabilidade psicossocial, por meio de escuta e orientação para a busca de serviços especializados, quando necessário. Também desenvolverá atividades de apoio a pesquisas relacionadas à saúde biopsicossocial da comunidade acadêmica, incluindo coleta e organização de dados, análise de resultados e elaboração de relatórios e textos científicos.

As atividades serão realizadas sob supervisão de profissional habilitado, respeitando os limites éticos da atuação discente. O acolhimento terá caráter não clínico, não sendo autorizado o atendimento psicológico clínico autônomo.

Inscrições e processo seletivo

Podem participar estudantes regularmente matriculados em cursos de graduação em Psicologia que tenham disponibilidade de 20 horas semanais. São características desejáveis experiência em acolhimento psicossocial, habilidades de comunicação, organização e conhecimentos de ferramentas de edição de textos e planilhas aplicadas à pesquisa científica.

As inscrições deverão ser realizadas até 20 de outubro de 2026, pelo e-mail sergio_barroca@ufg.br, com o assunto "Seleção Bolsista Psicologia CAP FACE 2026".

Os interessados deverão encaminhar currículo atualizado, comprovante de matrícula em Psicologia, comprovantes de experiências e cursos informados para pontuação e uma breve manifestação de interesse, de até uma página.

A seleção será realizada em duas etapas: análise curricular e documental, seguida de entrevista. As entrevistas estão previstas para ocorrer entre os dias 21 e 28 de outubro, com agendamento por e-mail.

O resultado final será divulgado até 3 de novembro de 2026, no portal institucional da FACE/UFG. A data de início das atividades será definida posteriormente.

Confira a chamada pública completa para conhecer todos os critérios de avaliação e as condições de participação.

Pesquisa do PPGDR analisa acesso de setores estratégicos de Goiás a instrumentos públicos de fomento à inovação

Fri, 02 Oct 2026 14:28:55 -0300

Trabalho da discente Lidiane Monteiro de Abreu será apresentado no Pacto Goiás pela Inovação, no dia 7 de outubro

Quais são as principais barreiras enfrentadas pelos setores estratégicos de Goiás para acessar instrumentos públicos de fomento à inovação? E quais fatores podem facilitar esse acesso? Essas questões orientam a pesquisa da discente Lidiane Monteiro de Abreu, do Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Regional (PPGDR) da Faculdade de Administração, Ciências Contábeis e Ciências Econômicas da Universidade Federal de Goiás (FACE/UFG).

No dia 7 de outubro, às 8h30, Lidiane apresenta o trabalho “Desafios da inovação em setores estratégicos de Goiás: barreiras e facilitadores no acesso aos instrumentos públicos de fomento”, desenvolvido sob orientação da professora Claudia Regina Rosal Carvalho.

A pesquisa busca ampliar a compreensão sobre a relação entre os setores considerados estratégicos para o desenvolvimento do estado e os mecanismos públicos destinados ao incentivo à inovação, observando tanto os obstáculos encontrados nesse processo quanto os elementos capazes de favorecer o acesso às políticas e instrumentos de fomento.

A apresentação integra as atividades complementares obrigatórias do PPGDR, que promovem a aproximação entre a produção acadêmica desenvolvida no Programa e diferentes públicos, organizações e instituições.

Nesta edição, a atividade será realizada no Pacto Goiás pela Inovação, espaço que articula diferentes atores do ecossistema de ciência, tecnologia e inovação do estado. A iniciativa contribui para fortalecer o diálogo entre Universidade, pesquisa, setor produtivo e formulação de políticas públicas, ampliando a circulação e a aplicação social do conhecimento produzido no âmbito do PPGDR.

Serviço

Apresentação: “Desafios da inovação em setores estratégicos de Goiás: barreiras e facilitadores no acesso aos instrumentos públicos de fomento”
Discente: Lidiane Monteiro de Abreu
Orientadora: Profa. Dra. Claudia Regina Rosal Carvalho
Data: 7 de outubro de 2026
Horário: 8h30
Local: Pacto Goiás pela Inovação – Casa da Indústria
Endereço: Av. Araguaia, nº 1.544, Ed. Albano Franco, Goiânia (GO)

Publicada a composição final da Banca Examinadora do processo seletivo para mestrado em Desenvolvimento Regional com ingresso em 2027

Fri, 25 Sep 2026 14:20:41 -0300

Original

Publicada a homologação final das inscrições do processo seletivo para mestrado em Desenvolvimento Regional com ingresso em 2027

Mon, 21 Sep 2026 16:39:28 -0300

Original

Publicada a homologação preliminar das inscrições do processo seletivo para mestrado em Desenvolvimento Regional com ingresso em 2027

Wed, 16 Sep 2026 17:31:43 -0300

Original

Docentes e discentes do PPGDR publicam capítulo sobre o Sistema Regional de Inovação de Goiás

Tue, 15 Sep 2026 09:47:38 -0300

Estudo integra obra editada pelo Cedeplar/UFMG e analisa características, desigualdades territoriais e desafios do sistema de inovação goiano

Docentes e discentes vinculados ao Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Regional (PPGDR) da Faculdade de Administração, Ciências Contábeis e Ciências Econômicas da Universidade Federal de Goiás (FACE/UFG) são autores de capítulo publicado em obra editada pelo Centro de Desenvolvimento e Planejamento Regional da Universidade Federal de Minas Gerais (Cedeplar/UFMG).

Intitulado “Sistema Regional de Inovação de Goiás: densidade estrutural, concentração espacial e capilaridade territorial limitada”, o capítulo 22 é de autoria de Wellington Ribeiro Lopes, Felipe Queiroz Silva, Thiago Cavalcante de Souza, Vitor Pereira Salgado e João Paulo Carvalho.

O trabalho se dedica à análise do Sistema Regional de Inovação de Goiás, investigando como instituições, agentes e estruturas ligadas à produção de conhecimento, ciência, tecnologia e inovação se distribuem e se articulam no território. A partir dessa perspectiva, o estudo evidencia aspectos como a densidade estrutural do sistema, sua concentração espacial e os limites de sua capilaridade territorial.

Ao colocar Goiás em perspectiva, a pesquisa contribui para compreender não apenas os avanços na constituição de um ambiente regional de inovação, mas também as assimetrias que ainda marcam sua distribuição pelo estado. A discussão permite relacionar inovação e desenvolvimento regional, considerando que a presença e a articulação dessas estruturas no território podem produzir impactos distintos sobre municípios e regiões.

O capítulo integra uma obra dedicada à análise dos sistemas de inovação no Brasil e apresenta uma contribuição específica para a compreensão das dinâmicas do Centro-Oeste, destacando particularidades do contexto goiano no cenário nacional.

A publicação também reforça a produção científica desenvolvida no âmbito do PPGDR/FACE/UFG e sua atuação em pesquisas voltadas às relações entre inovação, economia, território e desenvolvimento regional.

Acesse a obra completa publicada pelo Cedeplar/UFMG:
https://cedeplar.ufmg.br/files/publicacoes/Livro_Sistemas_de_Inovação_no_Brasil.pdf

Pesquisa do PPGDR analisa impactos da inteligência artificial sobre organização das empresas e produtividade

Tue, 08 Sep 2026 14:23:40 -0300

Artigo publicado na revista Structural Change and Economic Dynamics, da Elsevier, discute como a IA pode reconfigurar processos de aprendizagem, rotinas e capacidades dinâmicas das firmas

A inteligência artificial pode representar mais do que uma nova etapa da automação e da digitalização. É o que discute o artigo Artificial Intelligence, Organizational Coordination, and Productivity Heterogeneity: An Evolutionary Model of Structural Change, de Thiago Cavalcante, publicado na revista internacional Structural Change and Economic Dynamics, da Elsevier.

A pesquisa investiga em que condições a inteligência artificial pode produzir mudanças na própria natureza do conhecimento produtivo e, consequentemente, nas formas de organização das empresas. A análise parte das abordagens evolucionária e neoschumpeteriana para discutir os efeitos da mediação algorítmica sobre três dimensões centrais da teoria da firma: aprendizagem, rotinas e capacidades dinâmicas.

Segundo o estudo, sistemas de inteligência artificial podem ampliar a capacidade de codificação e escalabilidade do conhecimento e permitir que processos de inferência sejam realizados com relativa autonomia. Isso pode modificar mecanismos de aprendizagem, reconfigurar rotinas organizacionais e ampliar as capacidades das firmas de coordenar recursos cognitivos distribuídos entre pessoas, algoritmos e infraestruturas tecnológicas.

Efeitos heterogêneos entre empresas e setores

Um dos principais argumentos do artigo é que a incorporação da inteligência artificial não produz os mesmos resultados em todas as organizações. A adoção e os efeitos da tecnologia são condicionados por fatores como qualidade e disponibilidade dos dados, capacidades acumuladas, infraestrutura tecnológica, características das tarefas, capacidade de integração e estruturas de governança.

Nesse sentido, a pesquisa aponta que a difusão da IA tende a produzir diferentes regimes organizacionais, em vez de um único modelo dominante. Em setores intensivos em dados e com tarefas mais codificáveis, por exemplo, pode haver maior espaço para a delegação de decisões a sistemas algorítmicos. Já em atividades marcadas por conhecimento tácito, julgamento contextual, exigências éticas ou restrições regulatórias, a tendência é de maior complementaridade entre sistemas de IA e expertise humana.

O estudo também chama atenção para as desigualdades no acesso aos recursos necessários para a adoção da tecnologia. Dados, infraestrutura computacional, modelos de inteligência artificial e capital humano especializado estão inseridos em mercados com assimetrias e concentração tecnológica. Essas condições podem influenciar não apenas a velocidade de adoção da IA, mas também a capacidade de diferentes empresas de obter e apropriar-se dos ganhos de produtividade associados à tecnologia.

Uma possível mudança de paradigma

O artigo questiona se a inteligência artificial pode ser compreendida como um novo paradigma sociotécnico, capaz de alterar a forma como o conhecimento produtivo é definido, gerado e incorporado à atividade econômica. A hipótese, contudo, é apresentada com cautela: o estudo não afirma que essa transformação já tenha se consolidado, mas identifica condições nas quais a IA pode assumir características de uma mudança paradigmática.

A contribuição do trabalho está justamente em aproximar o debate sobre transformação tecnológica da discussão sobre os fundamentos da organização das firmas. Ao considerar que diferentes regimes tecnológicos podem alterar as formas de produção, aprendizagem e coordenação do conhecimento, a pesquisa oferece uma perspectiva evolucionária para compreender os efeitos da inteligência artificial sobre empresas, setores e processos de mudança estrutural.

Serviço

Artigo: Artificial Intelligence, Organizational Coordination, and Productivity Heterogeneity: An Evolutionary Model of Structural Change
Autor: Thiago Cavalcante
Periódico: Structural Change and Economic Dynamics
Editora: Elsevier
DOI: 10.1016/j.strueco.2026.08.008

Leia o artigo: https://doi.org/10.1016/j.strueco.2026.08.008